TOTBİD Dergisi

TOTBİD Dergisi

2022, Cilt 21, Sayı, 1     (Sayfalar: 032-039)

Derin öğrenme ile otomatik kalça kırığı tanısı

Salih Beyaz 1, Şahika Betül Yaylı 2, Uğur Doktur 2

1 Başkent Üniversitesi, Adana Dr. Turgut Noyan Uygulama ve Araştırma Merkezi, Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı, Adana
2 Turkcell Teknoloji, Yapay Zeka & Dijital Analitik Çözümler, İstanbul

DOI: /10.5578/totbid.dergisi.2022.07
Görüntüleme: 329
 - 
İndirme : 350

Röntgenin keşfinin üzerinden bir asırdan çok zaman geçmiş olmasına karşın röntgen (X-ışını) görüntüleme kırık tespitinde altın standart tanı yöntemidir. Görüntü işleme ise yapay zeka uygulamalarının en başarılı olduğu alanlardan bir tanesidir. Yaşlanan nüfusa bağlı kalça kırığı sıklığındaki artış, tanı ve sınıflandırma sistemlerine olan ilgiyi artırmaktadır. Yüksek sayıdaki homojen dağılımlı verinin elde edilerek, tecrübeli etiketleyiciler tarafından sınıflandırılması ve geliştirilmesi, planlanan algoritmanın gerçek hayatta başarılı olabilmesi için şarttır. Literatüre bakıldığında ise tanı koyan sistemlerin yanında sınıflandırılabilen sistemlerin de geliştirilmekte olduğu görülmektedir. Yapılan çalışmalarda sadece röntgen görüntüsü üzerinden değil, ek olarak hastaya ait kişisel sağlık kayıtlarının (radyoloji raporu, kullandığı ilaçlar vb.) tanı amaçlı kullanımına yönelik çalışmalara rastlanmaktadır. Kırık riskini değerlendiren çalışmalar ise önleyici sağlık hizmetlerinin daha etkin kullanımına yönelik gelecek vadetmektedir. Sonuç olarak yapay zeka temelli kalça kırığı tanıma sistemleri, tecrübe farklılıklarından dolayı ortaya çıkan hataların azaltılmasına katkı sunacaktır.

Anahtar Kelimeler : derin öğrenme; yapay zeka; kalça kırığı; röntgen